Медиана

Метрики и аналитика

Формулы маркетинговых метрик с разбором, рабочие калькуляторы и — что важнее — границы применимости каждой из них.

Крупный план шкалы измерительного прибора с делениями

Здесь разобраны метрики, по которым принимают решения о бюджете: возврат вложений, стоимость привлечения, доля расходов, пожизненная ценность клиента. У каждой страницы одинаковая структура — калькулятор, формула открытым текстом, разбор переменных, таблица чтения результата и раздел о том, когда метрика перестаёт работать.

Последний раздел важнее остальных. Метрика, применённая не к той ситуации, даёт уверенный неправильный ответ — и это опаснее, чем отсутствие метрики.

С чего начать

Порядок чтения зависит от того, какой вопрос закрывается.

«Окупается ли реклама?»ROMI и ДРР отвечают на него с двух сторон: первый показывает возврат, второй — долю выручки, съеденную рекламой. Разницу между ними и ROI разбирает отдельный материал, потому что подмена одного другим — самая частая ошибка в отчётах.

«Сколько можно платить за клиента?» — пара CAC и LTV, а вместе они складываются в юнит-экономику. По отдельности ни одна из этих цифр решения не обосновывает.

«Где теряются заявки?»конверсия по шагам, воронка продаж и когортный анализ, который показывает, что клиенты разных месяцев ведут себя по-разному.

«Откуда пришёл клиент?»атрибуция, UTM-метки и сквозная аналитика. Здесь же лежит источник вечного спора между системами: почему Метрика и GA4 показывают разные числа.

«Сколько тратить?» — маркетинговый бюджет выводится из допустимой стоимости привлечения, а не назначается долей от выручки. Почему доля не является методом расчёта, разобрано там же.

«Возвращаются ли клиенты?» — удержание в цифрах: кривая возвратов показывает не только сколько людей остались, но и когда именно отваливаются.

«Чем считать?»обзор систем аналитики, разбор Google Analytics 4 с его моделью событий и сравнение Метрики и GA4 для тех, у кого стоят обе.

Что общего у всех страниц раздела

Формулы даны без сокращений, а не в виде готового результата. Калькуляторы считают в браузере и ничего не отправляют на сервер. Каждая страница заканчивается разбором границ: при каком размере выборки, длине цикла сделки и структуре затрат метрика перестаёт быть информативной.

Калькуляторы раздела

калькулятор

CAC: стоимость привлечения клиента и калькулятор

Как считать стоимость привлечения клиента, что включать в расходы кроме рекламного бюджета и почему CAC и CPL — принципиально разные метрики.

калькулятор

CPA: стоимость целевого действия и калькулятор

Как считать CPA, чем стоимость целевого действия отличается от цены лида и как вывести предельно допустимую CPA из маржи и конверсии в продажу.

калькулятор

CPL: стоимость лида и калькулятор

Как считать стоимость лида, почему оптимизация под дешёвый CPL ухудшает качество заявок и что смотреть вместо цены лида при оценке рекламных каналов.

калькулятор

CTR: формула и калькулятор кликабельности

Как считать CTR, чем кликабельность объявления отличается от CTR сниппета в выдаче и почему отраслевые средние по этой метрике ничего не решают.

калькулятор

LTV: пожизненная ценность клиента и калькулятор

Как считать пожизненную ценность клиента, почему LTV надо считать от валовой прибыли, а не от выручки, и чем когортный расчёт честнее среднего по базе.

калькулятор

ROMI: формула, расчёт и калькулятор

Как считать возврат маркетинговых инвестиций, почему расчёт от выручки завышает результат в разы и в каких случаях ROMI вообще не применим.

калькулятор

ДРР: формула и калькулятор

Как считать долю рекламных расходов, чем ДРР отличается от ROMI и ROI, и почему одинаковый ДРР означает разное при разной марже.

калькулятор

Конверсия: как считать и почему её постоянно путают

Конверсия сайта, в заявку и в продажу — три разных числа. Разбор, что на что делить, и калькулятор с интерпретацией результата.

калькулятор

Соотношение LTV/CAC: как читать и калькулятор

Отношение LTV к CAC отвечает на вопрос, жизнеспособна ли модель. Откуда берётся пропорция 3:1 арифметически и почему срок окупаемости важнее самого числа.

калькулятор

Юнит-экономика: как считать прибыль на одного клиента

Как считать юнит-экономику: вклад одного клиента, прибыль на когорту и почему отрицательный юнит невозможно вылечить ростом рекламного бюджета.

Разборы и руководства 14

A/B-тесты: когда имеет смысл, а когда нет

A/B-тест на малом трафике не даёт вывода, а подглядывание за результатом ломает статистику. Условия, при которых тест возможен, и таблица ситуаций.

ROI, ROMI и ДРР: чем отличаются и что когда считать

Три метрики из одних и тех же данных дают три разных ответа. Формулы ROI, ROMI и ДРР, таблица сравнения и сквозной пример с одинаковыми числами.

UTM-метки: как размечать ссылки

UTM-метки: пять параметров, единый словарь значений и правила именования. Почему хаос в разметке не восстанавливается задним числом и где метки бессильны.

Вебвизор: как смотреть записи с пользой

Как работать с Вебвизором: почему записи смотрят выборкой под гипотезу, что искать в сессии и где остановки, перечитывания и уходы что-то значат.

Воронка продаж: как построить и что она показывает

Как построить воронку продаж, считать конверсию между этапами и находить этап с аномальным падением. И где модель воронки перестаёт работать.

Дашборд: какие метрики выносить и кому

Как спроектировать дашборд от решения, а не от доступных данных: разные наборы метрик для владельца, маркетолога и руководителя продаж. И чего дашборд не покажет.

Инструменты веб-аналитики: что выбрать под задачу

Разбор систем веб-аналитики по типу задачи: продуктовая, сквозная, приватная. Критерий отбора и то, где каждая система бесполезна.

Когортный анализ: зачем делить клиентов по дате прихода

Среднее по базе смешивает новичков и старожилов и потому систематически врёт. Как устроен когортный отчёт, что в нём видно и где он не помогает.

Коллтрекинг: как считать звонки

Коллтрекинг связывает звонок с рекламным источником. Разбор динамической и статической схемы, расчёт пула номеров и список того, что он не отследит.

Модели атрибуции: кому засчитать продажу

Модели атрибуции — последний клик, первый клик, линейная, с учётом позиции. Кого каждая переоценивает, как выбирать под вопрос и чего не решит ни одна из них.

Сквозная аналитика: что она связывает

Сквозная аналитика соединяет расход на канал с деньгами по сделке. Разбор цепочки по звеньям, признаки того, что внедрять рано, и границы метода.

Цели в аналитике: какие ставить и как не сломать данные

Какие цели ставить в аналитике, чем микроцели отличаются от макроцелей и почему цель на страницу «Спасибо» ломается при первом переносе формы.

Яндекс.Метрика или GA4: что выбрать под свою задачу

Чем Яндекс.Метрика отличается от GA4, под какие задачи подходит каждая и почему данные двух счётчиков на одном сайте никогда не совпадают точно.

Яндекс.Метрика: что смотреть в первую очередь

Порядок разбора отчётов Яндекс.Метрики: с чего начинать, как отсечь роботный трафик и какой отчёт отвечает на конкретный вопрос бизнеса, а какой бесполезен.