Метрики и аналитика
Формулы маркетинговых метрик с разбором, рабочие калькуляторы и — что важнее — границы применимости каждой из них.

Здесь разобраны метрики, по которым принимают решения о бюджете: возврат вложений, стоимость привлечения, доля расходов, пожизненная ценность клиента. У каждой страницы одинаковая структура — калькулятор, формула открытым текстом, разбор переменных, таблица чтения результата и раздел о том, когда метрика перестаёт работать.
Последний раздел важнее остальных. Метрика, применённая не к той ситуации, даёт уверенный неправильный ответ — и это опаснее, чем отсутствие метрики.
С чего начать
Порядок чтения зависит от того, какой вопрос закрывается.
«Окупается ли реклама?» — ROMI и ДРР отвечают на него с двух сторон: первый показывает возврат, второй — долю выручки, съеденную рекламой. Разницу между ними и ROI разбирает отдельный материал, потому что подмена одного другим — самая частая ошибка в отчётах.
«Сколько можно платить за клиента?» — пара CAC и LTV, а вместе они складываются в юнит-экономику. По отдельности ни одна из этих цифр решения не обосновывает.
«Где теряются заявки?» — конверсия по шагам, воронка продаж и когортный анализ, который показывает, что клиенты разных месяцев ведут себя по-разному.
«Откуда пришёл клиент?» — атрибуция, UTM-метки и сквозная аналитика. Здесь же лежит источник вечного спора между системами: почему Метрика и GA4 показывают разные числа.
«Сколько тратить?» — маркетинговый бюджет выводится из допустимой стоимости привлечения, а не назначается долей от выручки. Почему доля не является методом расчёта, разобрано там же.
«Возвращаются ли клиенты?» — удержание в цифрах: кривая возвратов показывает не только сколько людей остались, но и когда именно отваливаются.
«Чем считать?» — обзор систем аналитики, разбор Google Analytics 4 с его моделью событий и сравнение Метрики и GA4 для тех, у кого стоят обе.
Что общего у всех страниц раздела
Формулы даны без сокращений, а не в виде готового результата. Калькуляторы считают в браузере и ничего не отправляют на сервер. Каждая страница заканчивается разбором границ: при каком размере выборки, длине цикла сделки и структуре затрат метрика перестаёт быть информативной.
Калькуляторы раздела
CAC: стоимость привлечения клиента и калькулятор
Как считать стоимость привлечения клиента, что включать в расходы кроме рекламного бюджета и почему CAC и CPL — принципиально разные метрики.
калькуляторCPA: стоимость целевого действия и калькулятор
Как считать CPA, чем стоимость целевого действия отличается от цены лида и как вывести предельно допустимую CPA из маржи и конверсии в продажу.
калькуляторCPL: стоимость лида и калькулятор
Как считать стоимость лида, почему оптимизация под дешёвый CPL ухудшает качество заявок и что смотреть вместо цены лида при оценке рекламных каналов.
калькуляторCTR: формула и калькулятор кликабельности
Как считать CTR, чем кликабельность объявления отличается от CTR сниппета в выдаче и почему отраслевые средние по этой метрике ничего не решают.
калькуляторLTV: пожизненная ценность клиента и калькулятор
Как считать пожизненную ценность клиента, почему LTV надо считать от валовой прибыли, а не от выручки, и чем когортный расчёт честнее среднего по базе.
калькуляторROMI: формула, расчёт и калькулятор
Как считать возврат маркетинговых инвестиций, почему расчёт от выручки завышает результат в разы и в каких случаях ROMI вообще не применим.
калькуляторДРР: формула и калькулятор
Как считать долю рекламных расходов, чем ДРР отличается от ROMI и ROI, и почему одинаковый ДРР означает разное при разной марже.
калькуляторКонверсия: как считать и почему её постоянно путают
Конверсия сайта, в заявку и в продажу — три разных числа. Разбор, что на что делить, и калькулятор с интерпретацией результата.
калькуляторСоотношение LTV/CAC: как читать и калькулятор
Отношение LTV к CAC отвечает на вопрос, жизнеспособна ли модель. Откуда берётся пропорция 3:1 арифметически и почему срок окупаемости важнее самого числа.
калькуляторЮнит-экономика: как считать прибыль на одного клиента
Как считать юнит-экономику: вклад одного клиента, прибыль на когорту и почему отрицательный юнит невозможно вылечить ростом рекламного бюджета.
Разборы и руководства 14
A/B-тесты: когда имеет смысл, а когда нет
A/B-тест на малом трафике не даёт вывода, а подглядывание за результатом ломает статистику. Условия, при которых тест возможен, и таблица ситуаций.
ROI, ROMI и ДРР: чем отличаются и что когда считать
Три метрики из одних и тех же данных дают три разных ответа. Формулы ROI, ROMI и ДРР, таблица сравнения и сквозной пример с одинаковыми числами.
UTM-метки: как размечать ссылки
UTM-метки: пять параметров, единый словарь значений и правила именования. Почему хаос в разметке не восстанавливается задним числом и где метки бессильны.
Вебвизор: как смотреть записи с пользой
Как работать с Вебвизором: почему записи смотрят выборкой под гипотезу, что искать в сессии и где остановки, перечитывания и уходы что-то значат.
Воронка продаж: как построить и что она показывает
Как построить воронку продаж, считать конверсию между этапами и находить этап с аномальным падением. И где модель воронки перестаёт работать.
Дашборд: какие метрики выносить и кому
Как спроектировать дашборд от решения, а не от доступных данных: разные наборы метрик для владельца, маркетолога и руководителя продаж. И чего дашборд не покажет.
Инструменты веб-аналитики: что выбрать под задачу
Разбор систем веб-аналитики по типу задачи: продуктовая, сквозная, приватная. Критерий отбора и то, где каждая система бесполезна.
Когортный анализ: зачем делить клиентов по дате прихода
Среднее по базе смешивает новичков и старожилов и потому систематически врёт. Как устроен когортный отчёт, что в нём видно и где он не помогает.
Коллтрекинг: как считать звонки
Коллтрекинг связывает звонок с рекламным источником. Разбор динамической и статической схемы, расчёт пула номеров и список того, что он не отследит.
Модели атрибуции: кому засчитать продажу
Модели атрибуции — последний клик, первый клик, линейная, с учётом позиции. Кого каждая переоценивает, как выбирать под вопрос и чего не решит ни одна из них.
Сквозная аналитика: что она связывает
Сквозная аналитика соединяет расход на канал с деньгами по сделке. Разбор цепочки по звеньям, признаки того, что внедрять рано, и границы метода.
Цели в аналитике: какие ставить и как не сломать данные
Какие цели ставить в аналитике, чем микроцели отличаются от макроцелей и почему цель на страницу «Спасибо» ломается при первом переносе формы.
Яндекс.Метрика или GA4: что выбрать под свою задачу
Чем Яндекс.Метрика отличается от GA4, под какие задачи подходит каждая и почему данные двух счётчиков на одном сайте никогда не совпадают точно.
Яндекс.Метрика: что смотреть в первую очередь
Порядок разбора отчётов Яндекс.Метрики: с чего начинать, как отсечь роботный трафик и какой отчёт отвечает на конкретный вопрос бизнеса, а какой бесполезен.